데이터 과학과 분석은 오늘날 일부 회사가 비디오 게임을 제작하는 방식을 변화시킨 필수 기술 세트가 되었습니다. 그래서 이번 기사에서는 게임 산업의 데이터와 그것이 모바일, PC 또는 콘솔 게임의 성공에 중심적인 역할을 하는지 탐구합니다.
게임 산업에서 데이터의 용도
데이터는 게임 마케팅과 게임 개발 모두를 최적화하는 데 필수적입니다.
하이퍼 캐주얼과 하이브리드 캐주얼 게임 모두 이러한 접근법에 크게 의존하여 성공을 이룹니다. 이러한 이유로 데이터 팀은 Kwalee의 성공의 중심에 위치하고 있습니다. 데이터 분석을 초기 단계에서 수행하여 정보에 입각한 결정을 내려 게임의 방향을 잡고 비즈니스를 크게 성장시킵니다.
여기서 이야기하는 동일한 원칙과 접근법은 우리 모바일 게임 퍼블리셔가 협력하는 외부 개발자들의 게임 성장에도 사용됩니다.
다양한 사례 연구
데이터 팀은 게임 내 사례-대조 연구인 분할 테스트(‘A/B 테스트’ 라고도 함)를 사용하여 최적화를 수행합니다. 플레이어는 약간 다른 버전을 경험하며 그렇게 함으로써 두 무작위로 선택된 그룹이 게임플레이 변경에 어떻게 반응하는지를 측정할 수 있습니다.
데이터 팀은 테스트 결과를 기반으로 플레이어에게 가장 좋은 성능을 제공하는 버전으로 나아가게 됩니다. 따라서 게임에서 큰 변화와 거의 보이지 않는 변화를 혼합하여 지속적으로 실험하고 있습니다.
참여도 측정
데이터는 게임 개발 과정에서도 중요합니다. 데이터 팀은 각 프로토타입에서 플레이어의 상호작용을 기록하여 우리의 게임에서 어떻게 행동하는지 피드백을 얻습니다. 가장 뛰어난 성능을 보이는 게임만 진행합니다.
팀은 플레이어가 게임에 참여하는 방식을 모델링하여 누가 게임에 가장 많이 참여하는지, 그리고 그 이유를 상세히 이해할 수 있습니다.
비즈니스 성장 최적화
데이터 팀은 가능한 한 많은 데이터를 게임 마케팅에 활용합니다. 그리고 머신러닝 시스템을 사용하여 플레이어 가치를 예측함으로써 캠페인 최적화에 대한 자동화된 데이터 기반 결정을 내립니다.
게임 산업의 데이터 담당자들
게임 산업에서 데이터를 다루려면 게임을 큰 성공으로 이끄는 데이터 분석가와 데이터 과학자 팀이 필요합니다.
Kwalee에서는 데이터 분석가들이 통계 및 SQL, Python, Tableau 같은 도구를 사용해 데이터 탐색, 분석, 제시를 수행합니다. 데이터 과학자들은 우리의 게임 최적화 엔진과 성장 도구의 핵심에 자리 잡은 모델을 개발합니다. 그들은 우리의 핵심 개발자와 함께 머신러닝 시스템을 개발하고 배포합니다.
본질적으로, 우리의 데이터 분석가들은 데이터를 통해 결정을 내리고, 데이터 과학자들은 이를 위한 소프트웨어를 개발합니다.
데이터는 게임 산업에서 신속하게 중요한 요소로 진화했기 때문에, 데이터가 수익성 있는 결정을 내릴 수 있도록 도움을 주는 전략을 세우는 것은 중요한 기술입니다.
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