Veri bilimi ve analizi, bugün bazı şirketlerin video oyunları yapma şeklini dönüştüren vazgeçilmez bir beceri seti haline geldi. Bu yüzden, bu makalede, oyun endüstrisindeki veriyi ve bunun, mobil, PC veya konsol oyun'larının başarısındaki merkezi rolünü keşfedeceğiz.
Oyun Endüstrisinde Verinin Kullanım Amacı
Veri, hem oyunların pazarlanması hem de oyunların geliştirilmesi için önemli hale gelmiştir.
Hem Hyper Casual hem de Hybrid Casual oyunlar, başarıyı yakalamak için bu yaklaşımlara yoğun bir şekilde dayanırlar. Bu nedenle veri ekipleri, Kwalee'nin ticari başarısının merkezinde yer alır. Çünkü veriyi erken aşamalarda analiz ederek, oyunun yönünü şekillendiren ve işimizin önemli ölçüde büyümesine yardımcı olan bilgili kararlar alırlar.
Burada konuştuğumuz aynı ilkeler ve yaklaşımlar, bizim mobil oyun yayıncılarımız ile çalışan dış geliştiricilerin oyunlarını da büyütmek için kullanılmaktadır.
Farklı Vakaları Inceleyin
Veri ekipleri, bir oyunda oyunculara biraz farklı bir sürüm deneyimi sunduğu vaka-kontrol çalışması olan bölünmüş testler (AB testi olarak da adlandırılır) ile oyunları optimize eder. Bu şekilde, oyun içeriğindeki bir değişikliğe iki rastgele seçilmiş oyuncu grubunun tepkilerini ölçebilirler.
Veri ekibi, bu testten öğrendiklerini alır ve oyuncular için en iyi performansı sergileyen sürümle ilerleme kaydeder. Dolayısıyla oyunlarla sürekli olarak deney yapıyorlar ve hem büyük hem de neredeyse görünmez değişikliklerin bir karışımını yapıyorlar.
Oyuncu Etkileşimini öLçün
Veri aynı zamanda oyun geliştirme sürecinde de çok önemlidir. Veri ekibi, prototiplerin her birindeki oyuncu etkileşimlerini kaydederek oyunlarımızda nasıl davrandıklarına dair geri bildirim alır. Sadece en iyi performansı gösteren oyunlarla devam ederiz.
Ekip, oyuncuların oyunlarla olan etkileşimini modelleyerek, oyunlarımızla kimlerin en fazla etkileşimde bulunduğunu ve nedenini ayrıntılı bir şekilde anlamaya çalışır.
İş Büyümesini Optimize Edin
Veri ekibi, oyunlarımızın pazarlanmasında mümkün olan en fazla veriyi kullanır. Ayrıca, oyuncu değeri hakkında tahminler yapmak için makine öğrenim sistemlerinden faydalanarak kampanya optimizasyonuna dair otomatik, veri odaklı kararlar verirler.
Oyun Endüstrisinde Verinin Arkasındaki Insanlar
Oyun endüstrisinde veri işlemek, oyunları büyük başarılara dönüştürmek için çalışan bir veri analistleri ve veri bilimciler ekibi gerektirir.
Kwalee'de, veri analistleri istatistikler ve SQL, Python ve Tableau gibi araçlar konusundaki uzmanlıklarını kullanarak veriyi keşfeder, analiz eder ve sunarlar. Bu arada, veri bilimcilerimiz, oyun optimizasyon motorumuzun ve büyüme araçlarımızın kalbinde yer alan modeller geliştirirler. Çekirdek Geliştiricilerimizle birlikte makine öğrenim sistemleri geliştirir ve uygularlar.
Temelde, veri analistlerimiz verilerle karar alır ve veri bilimcilerimiz bunun için yazılım geliştirir.
Veri, hızlı bir şekilde oyun endüstrisinde merkezi bir konuma geldiği için, verinin kârlı kararlar almamıza nasıl yardımcı olabileceği konusunda strateji geliştirmek önemli bir beceri seti haline geldi.
Veri Ve Mühendislik Ekiplerimizin Bir Parçası Olmak Ister Misiniz?
Eğer verilerle çalışmayı seven tutkulu bir uzman ekibine katılmak istiyorsanız, rollerimizi incelemek ilginizi çekebilir. Veri ve mühendislik ekiplerimizde, çekirdek geliştiriciler ve makine öğrenim mühendisleri dahil olmak üzere çeşitli pozisyonlar için işe alım yapıyoruz.
Herkes için, uzaktan çalışma imkânları da dahil olmak üzere birçok iş pozisyonumuz var! Pozisyonlarımıza göz atın , ve sizin gibi tutkulu insanlar için Kwalee'de nelerin mevcut olduğunu görün. Size uygun olan roller hakkında bilgi almak için bizimle veya işe alım ekibimizle iletişime geçebilirsiniz. Sosyal medyada bizi takip edin ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.
