Data science і аналіз даних стали необхідними навичками, що змінили спосіб розробки відеоігор у деяких компаніях сьогодні. Саме тому в цій статті ми розглянемо дані в індустрії ігор і як вони є центральною силою успіху мобільних, ПК чи консольних ігор.
Для чого використовуються дані в ігровій індустрії
Дані стали суттєвими для оптимізації як маркетингу ігор, так і розробки самих ігор.
Ігри Hyper Casual та Hybrid Casual значною мірою спираються на ці підходи для досягнення успіху. Тому команди з аналізу даних знаходяться в центрі успіху Kwalee як бізнесу. Вони аналізують дані на ранніх стадіях і ухвалюють обґрунтовані рішення для розвитку гри, що сприяє значному зростанню нашого бізнесу.
Ті ж принципи і підходи ми застосовуємо для зростання ігор зовнішніх розробників, з якими наші видавці мобільних ігор співпрацюють.
Вивчення різних випадків
Команди з аналізу даних оптимізують ігри за допомогою спліт-тестів (їх називають ще «A/B тестування»), що є контрольованим експериментом в грі, де гравці мають трохи відмінну версію. Так вони можуть виміряти різниці в реакціях двох випадково обраних груп гравців на зміни в геймплеї.
Команда з аналізу даних бере уроки з цього тесту та просувається вперед з версією, що найкраще спрацьовує для гравців, постійно експериментуючи, здійснюючи як великі, так і малопомітні зміни.
Вимірювання залученості
Дані також є ключовими у процесі розробки ігор. Команда з аналізу даних записує взаємодії гравців з кожним прототипом, щоб отримати зворотний зв'язок щодо поведінки в наших іграх. Ми просуваємося далі лише з тими іграми, що показують найкращу продуктивність.
Команда може моделювати залученість гравців, щоб детально зрозуміти, хто найбільше захоплюється нашими іграми і чому.
Оптимізація зростання бізнесу
Команда з аналізу даних використовує якомога більше даних у маркетингу наших ігор. Вони також використовують системи машинного навчання, щоб прогнозувати цінність гравця для автоматизованого прийняття рішень з оптимізації кампаній.
Люди, що стоять за даними в ігровій індустрії
Обробка даних в ігровій індустрії вимагає команди аналітиків та вчених з аналізу даних, які працюють над перетворенням ігор у великі успіхи.
У Kwalee аналітики даних використовують свій досвід у статистиці та інструменти, такі як SQL, Python і Tableau, щоб дослідити, аналізувати та представляти дані. Тим часом, вчені з аналізу даних розробляють моделі, що є серцем нашого двигуна оптимізації ігор та інструментів зростання. Вони розробляють та розгортають системи машинного навчання спільно з нашими основними розробниками.
По суті, наші аналітики даних приймають рішення на основі даних, а наші вчені з аналізу даних розробляють для цього програмне забезпечення.
З огляду на те, що дані швидко еволюціонують, стаючи центральними в індустрії ігор, стратегування щодо того, як дані можуть допомогти приймати прибуткові рішення, є критично важливим навичкою.
Хочете приєднатися до наших команд з даних та інженерії?
Якщо вас цікавить приєднання до команди експертів, які люблять працювати з даними, вам буде цікаво переглянути наші вакансії. Ми шукаємо на різні посади в командах з даними та інженерії, включаючи основних розробників та інженерів з машинного навчання.
У нас багато вакансій для всіх, включаючи можливості для дистанційної роботи! Завітайте на нашу сторінка з вакансіями і подивіться, що ми підготували для пристрасних людей, як ви. Також ви можете зв'язатися з нами та нашою командою з рекрутингу, щоб дізнатися про ролі, які вам підходять. Слідкуйте за нами у соціальних мережах ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.
