لقد أصبحت علوم البيانات وتحليلها مهارات لا غنى عنها غيّرت كيفية صنع بعض الشركات لألعاب الفيديو اليوم. لذلك، سنستكشف في هذا المقال البيانات في صناعة الألعاب، وكيف أنها قوة أساسية لنجاح أي لعبة موبايل أو PC أو console game.
ما استخدامات البيانات في صناعة الألعاب
أصبحت البيانات أساسية لتحسين تسويق الألعاب وكذلك تطوير الألعاب نفسها.
تعتمد ألعاب Hyper Casual وHybrid Casual على هذه الأساليب لتحقيق النجاح. ولهذا فإن فرق البيانات في قلب نجاح Kwalee، لأنها تحلل البيانات مبكرًا وتتخذ قرارات تدعم توجّه اللعبة ونموّ أعمالنا.
وتُستخدم المبادئ نفسها أيضًا لدعم نمو ألعاب المطورين الخارجيين الذين يعمل معهم mobile game publishers.
دراسة حالات مختلفة
تحسّن فرق البيانات الألعاب عبر اختبارات الانقسام (‘A/B testing’)، وهي دراسة مقارنة داخل اللعبة يجرّب فيها اللاعبون نسخة مختلفة قليلًا. وبذلك يمكن قياس اختلافات استجابة مجموعتين عشوائيتين لأي تغيير في أسلوب اللعب.
تأخذ فرق البيانات ما تعلّمته من الاختبار وتُكمل بالنسخة الأفضل أداءً. لذا فهي تجرّب باستمرار، بإدخال تغييرات كبيرة أو شبه غير مرئية.
قياس التفاعل
البيانات ضرورية أيضًا في التطوير. تسجل الفرق تفاعل اللاعبين في كل نموذج أولي لمعرفة سلوكهم. ونمضي قدمًا فقط مع الألعاب ذات الأداء الأفضل.
ويمكن للفريق نمذجة تفاعل اللاعبين لفهم من يتفاعل أكثر ولماذا.
تحسين نمو الأعمال
تستخدم فرق البيانات أكبر قدر ممكن من البيانات في تسويق الألعاب. كما تستفيد من أنظمة التعلم الآلي للتنبؤ بقيمة اللاعب واتخاذ قرارات تلقائية معتمدة على البيانات لتحسين الحملات.
الأشخاص خلف البيانات في صناعة الألعاب
يتطلب التعامل مع البيانات محللين وعلماء بيانات يعملون لتحويل الألعاب إلى نجاحات كبرى.
في Kwalee، يستخدم محللو البيانات خبراتهم وأدوات مثل SQL وPython وTableau لتحليل البيانات. بينما يطور علماء البيانات نماذج تدعم محرك تحسين الألعاب وأدوات النمو، ويطوّرون أنظمة تعلم آلي مع Core Developers.
باختصار، محللو البيانات يتخذون القرارات اعتمادًا على البيانات، وعلماء البيانات يطورون البرمجيات لذلك.
ومع تطور البيانات سريعًا لتصبح عنصرًا محوريًا، فإن التخطيط لكيفية استخدامها لاتخاذ قرارات مربحة يعد مهارة مهمة.
هل تريد الانضمام إلى فرق البيانات والهندسة؟
إن كنت مهتمًا بالعمل مع فريق شغوف يحب التعامل مع البيانات، فقد يهمك استكشاف وظائفنا. نحن نوظف لأدوار متعددة ضمن فرق البيانات والهندسة، بما في ذلك core developers ومهندسي التعلم الآلي.
لدينا العديد من الوظائف للجميع، بما في ذلك فرص العمل عن بُعد! توجّه إلى صفحة الوظائف واكتشف ما ينتظرك في Kwalee. يمكنك أيضًا التواصل معنا ومع فريق التوظيف للاستفسار عن الأدوار المناسبة لك. تابعنا على وسائل التواصل ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.
