Научните изследвания и анализи на данни се превърнаха в незаменим набор от умения, които трансформират начина, по който някои компании правят видеоигри днес. Затова в тази статия ще разгледаме данните в индустрията на видеоигрите и как те са централна сила за успеха на всяка мобилна, PC или конзолна игра.
За какво се използват данните в индустрията на видеоигрите
Данните са станали съществени за оптимизиране и на маркетинга на игрите, и на самото развитие на игрите.
Игрите Hyper Casual и Hybrid Casual значително разчитат на тези подходи, за да постигнат успех. Затова екипите за данни са в центъра на успеха на Kwalee като бизнес. Те анализират данните на ранни етапи и правят информирани решения, за да оформят посоката на играта, подпомагайки съществено растежа ни.
Същите принципи и подходи, които споменаваме тук, се използват и за развитие на игрите на външните разработчици, с които нашите издатели на мобилни игри работят.
Изучаване на различни случаи
Екипите за данни оптимизират игри със сплит-тестове (наричани още 'A/B тестване'), което е изследване за контрол на случаи в играта, където играчите изпитват малко по-различна версия. По този начин могат да измерят разликите в това как две случайно избрани групи играчи реагират на промяна в геймплея.
Екипът за данни взема наученото от този тест и продължава с версията, която се представя най-добре за играчите. Затова те непрекъснато експериментират с игри, правейки смесица от както големи, така и почти незабележими промени.
Измерване на ангажираността
Данните също са от съществено значение в процеса на разработка на игри. Екипът за данни записва взаимодействията на играчите във всеки прототип, за да получи обратна връзка за това как се държат в нашите игри. Продължаваме само с игрите, които показват най-изключително представяне.
Екипът може да моделира ангажираността на играчите с игрите, за да разбере подробно кой се ангажира най-много и защо.
Оптимизиране на бизнес растежа
Екипът за данни използва възможно най-много данни в маркетинга на нашите игри. Те също така използват системи за машинно обучение, за да правят прогнози за стойността на играча, с цел взимане на автоматизирани, основани на данни решения за оптимизация на кампании.
Хората зад данните в индустрията на игрите
Обработката на данни в индустрията на игрите изисква екип от анализатори на данни и учени по данни, които работят усилено, за да превърнат игрите в големи успехи.
В Kwalee, анализаторите на данни използват своята експертиза в статистиката и инструменти като SQL, Python и Tableau, за да изследват, анализират и представят данни. Междувременно, учените по данни разработват модели, които се намират в основата на нашия двигател за оптимизация на игри и инструменти за растеж. Те разработват и внедряват системи за машинно обучение наред с нашите Основни Разработчици.
По същество, нашите анализатори на данни вземат решения с помощта на данни, а учените по данни разработват софтуера за това.
Тъй като данните бързо се развиха и станаха ключови в индустрията на игрите, стратегията за това как данните могат да ни помогнат да взимаме изгодни решения е незаменима умение.
Искате ли да бъдете част от нашите екипи за данни и инженеринг?
Ако сте заинтересовани да се присъедините към екип от страстни експерти, които обичат да работят с данни, може би ще ви е интересно да разгледате нашите позиции. Набираме за различни длъжности в екипите за данни и инженеринг, включително основни разработчици и инженери по машинно обучение.
Имаме много свободни позиции за всеки, включително възможности за работа от разстояние! Насочете се към страницата ни с работни позиции и вижте какво ви очаква в Kwalee за страстни хора като вас. Можете също така да се свържете с нас и нашия екип по набиране на персонал, за да попитате за роли, които ви подхождат. Следвайте ни в социалните мрежи ( TikTok. Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn | Facebook.
