Искусствен интелект в разработката на игри: Какво въздействие оказа?

от Kwalee Team

Искусственият интелект промени завинаги разработката на игри. Много препятствия, с които се сблъсква обикновеният разработчик на игри, внезапно се решават с помощта на ИИ в разработката на игри.

Трябва ли ви да балансирате нивата на интелигентност на враговете NPCs в играта ви? ИИ ще се погрижи за това. Нужно ли е процедурно генериране в играта ви, за да бъде по-автентично? ИИ ще се погрижи за това.

Тази статия ще разгледа в големи детайли влиянието на ИИ в игрите. Дискусията за ИИ продължава, повдигайки етични въпроси относно креативността в игрите, плагиатството, как ще повлияе на обществото и вградени предразсъдъци. Обаче е трудно да се отрече, че потенциалът за използване на ИИ в игрите, които създаваме и играем, видя вълнуващи промени напоследък.

По-умни Npcs

NPCs дават живот на играта ви, затова не искате да бъдат скучни. Новите NPCs, задвижвани от ИИ, могат да вземат по-сложни решения за игра. Те могат да действат въз основа на това, което се случва около тях, какво прави играчът или дори какви са настоящите цели.

Те могат също така да се учат от опит, реагирайки на тригери като ниско здраве, наличието на пространство за движение и общите игрални модели на играча. По този начин враговете ИИ могат да играят с известна непредсказуемост и да предизвикват играча благодарение на тази интересна динамика, която вече притежават.

От езикова гледна точка, ИИ в разработката на игри може да позволи на NPCs да разбират команди на естествен език, което прави по-лесно за играчите да взаимодействат с тях по начини, подобни на човешки взаимодействия. Всъщност, един моддер внедри ChatGPT в популярната екшън RPG Mount & Blade II, и резултатите бяха забележителни. Играчите могат да напишат подсказки към NPC, като например краля, и да получат подходящ отговор.

Всички тези точки, като положително, могат да направят света на играта много по-увлекателен и достоверен за играчите.

Процедурното генериране обхваща повече елементи

Процедурното генериране (или 'proc-gen' за кратко) е термин, използван откакто идеята на roguelikes се появи, така че не е нещо ново. Обикновено в такива игри само нивата се генерират, заедно със споун точките на обекти. Така че има ограничение в този аспект.

Но с въвеждането на по-софистициран ИИ в разработката на игри, те могат да създават ново съдържание в движение, като нива, герои, предмети, фрази, каквото се сетите. Освен адресирането на 'обемния недостатък', който предишно съдържание на proc-gen имаше, ИИ в разработката на игри може също да се използва за генериране на съдържание, което се адаптира последователно към нивото на умения на играча.

Например, ИИ може да анализира как играчът се представя и колко често стреми по време на игрова сесия. Използвайки тези данни, те могат да планират и произвеждат нива, които съответстват на тяхното оптимално ниво. Това помага да се запази играта предизвикателна и увлекателна за играчите, като същевременно предоставя по-персонализирано изживяване.

Механиката на играта се усеща по-дълбока и умна

ИИ в разработката на игри може да подобри механиката на игрите, предлагайки по-реалистичен и плавен игров процес, както и по-ефективна обработка на игровите данни. Но повече от това, той намаля сложността на създаването им от нулата.

Ubisoft многократно показа как печели от използването на невронни мрежи, машинно учене и искусствен интелект за подобрение на техните производствени процеси.

В този случай, може да използваме ИИ за оптимизиране на алгоритмите за навигация при създаване на контролери за персонажи, предоставяйки по-гладко навигационно изживяване на играчите бързо. Това потенциално може да намали времето, необходимо за изграждане на тези системи. NPCs също могат да се подобрят – генеративният ИИ може да укрепи техните състояния на машини, за да се усещат по-отзвични в контекста на игровата среда.

ИИ може също да се използва за подобряване на игровия баланс, като гарантира, че играта е предизвикателна, но не и твърде трудна за играчите. Алгоритмите на ИИ могат да анализират поведението на играчите и да се настройват трудността на играта по съответния начин. Това може да помогне за задържането на играчите и да им попречи да се разочароват от играта.

Работата по разработката на игри се изпълнява по-бързо и плавно

Докато ИИ в разработката на игри расте, също се увеличава и неговият обхват. Все повече и повече художници приемат ИИ; дори най-голямата платформа за художествени портфолиа ArtStation създаде категория изключително за изкуство на ИИ.

Но това не е всичко. С въвеждането на инструменти, включително на софтуера за анимация с ИИ-асистенция Cascadeur или на ИИ мотора за тестване на игри Modl, разработката на игри става много по-бърза, по-лесна и по-удобна за разработчиците, които искат да публикуват игрите си възможно най-скоро.

Играчите се наслаждават на по-персонализирани изживявания в игрите

ИИ в разработката на игри може да персонализира игровото изживяване за отделни играчи, като отчита техните предпочитания, поведение и умения. Например, алгоритми на ИИ могат да анализират данните на играчите, за да създадат персонализирани препоръки за игри, нива или елементи, които играчът може да се наслади. Това може да помогне за задържането и интереса на играчите в играта, като ги запази и намали нивата на отлив.

Сложността на трудността на играта също вижда дълбочина, с добавяне на персонализация от ИИ. Чрез адаптация към нивото на умения на играча, това би позволило на играчите да се чувстват по-свързани, защото предизвикателствата се усещат по-справедливо и по-вълнуващо. Това може да увеличи тяхното чувство за постижение, когато завършат предизвикателно ниво.

Мултиплейър изживявания

ИИ в разработката на игри също има въздействие върху начина, по който мултиплейър игрите се разработват и играят. Един значителен начин за използване на ИИ в мултиплейър игрите е, когато се съчетават играчи с противници на подобни нива на умения. По този начин игровият процес се усеща по-справедлив и балансиран.

В момента играчите се съчетават въз основа на някаква система за класификация. Това може да варира, но един от обичайните начини за осъществяване на това е чрез анализ на съотношението победи-загуби или някакъв друг показател за представяне. С алгоритми на ИИ, които могат да анализират поведението на играчите по време на играта, съчетаването може да се усеща много по-точно.

Това също работи чудесно в кооперативни игри, където анализирането как отборите работят заедно може да определи трудността на сесията на играта. Това може да повлияе на начина, по който отборите работят и на тяхната обща динамика.

(О, и нека не забравяме ботовите мачове; ИИ може да направи ботове да изглеждат глупави, тъй като често са в повечето мултиплейър игри!)

Имате ли мисли за ИИ в разработката на игри?

Всичко подсказва, че ИИ в разработката на игри е тук да остане. Tова се превърна в съществен инструмент за разработчиците, значително въздействащ върху нашата невероятна индустрия.

И докато ИИ продължава да се развива, ще започнем да виждаме все повече и повече увлекателни и вълнуващи игрови изживявания за играчите.

Кои от тези тенденции смятате за най-вълнуващи? Или дали етиката на ИИ ви притеснява повече? Искате ли игрите ви да бъдат създадени от машини или хора?

Като награден издател на игри, комбинираме нашия вътрешен опит, студио и издателски екипи с най-новите инструменти за ИИ и машинно обучение, за да поддържаме вашата игра с стратегии за топ класации. Искате ли да знаете дали играта ви ще се представи добре на пазара в рамките на няколко часа? Тогава качете своя прототип на игра на нашия официален издателски портал. издателски разузнавачи _ (ако е PC и конзолна игра). Ще анализираме вашата игра и ще се свържем с вас за резултатите ви. Междувременно, следете ни в социалните медии (_TikTok | Twitter | YouTube | Instagram | LinkedIn.

За автора:

Страстни умове от Kwalee, предлагащи завладяващи прозрения за геймъри и разработчици.

Сподели тази статия: