人工智能永久改变了游戏开发。许多游戏开发者面临的障碍通过游戏开发中的AI突然被处理好了。
需要平衡游戏中敌方NPC的智能水平？AI能解决。需要让游戏中的程序化生成更具真实性？AI也可以解决。
本文将详细探讨AI对游戏的影响。关于AI的讨论仍在继续，涉及到游戏中的创意、抄袭、AI对社会的影响以及内置偏见的伦理问题。然而，很难否认将AI运用于我们制作和玩的游戏中，最近产生了一些令人兴奋的变化。
更聪明的NPC
NPC赋予游戏生命，所以你不希望他们无聊。由AI驱动的新NPC可以做出更复杂的游戏玩法决策。他们可以根据周围发生的事情、玩家的行为，甚至是当前的目标采取行动。
他们还可以从经验中学习，对低生命值、他们可移动的空间，以及玩家的一般游戏模式等触发因素做出反应。通过这种方式，敌人AI可以增加一些不可预测性，并通过他们现在拥有的有趣动态来挑战玩家。
在语言方面，游戏开发中的AI可以让NPC理解自然语言命令，使玩家能够更容易地以人类的方式与他们互动。事实上，一个模组开发者将ChatGPT应用于热门动作RPG《Mount & Blade II》中，结果非常出色。玩家可以向NPC，比如国王，写提示，并获得适当的回应。
所有这些要点作为一种积极因素，可以使游戏的世界对玩家来说更加沉浸和可信。
程序生成涵盖更多元素
程序生成（简称‘proc-gen’）自roguelike的理念出现以来，一直是一个常用术语，所以它并不新鲜。通常在这样的游戏中，只有关卡会被生成，和对象的生成点一起。因此在那方面存在局限性。
然而，随着更复杂的AI的引入，它们可以在运行时生成新内容，如关卡、角色、物品、台词，等等。除了应对以前程序生成内容的‘体积问题’，游戏开发中的AI还可以用于生成不断适应玩家技能水平的内容。
例如，AI可以检查玩家的表现以及他们在游戏过程中死亡的频率。利用这些数据，他们可以制定策略并生成匹配他们最佳水平的关卡。这有助于保持游戏对玩家的挑战性和吸引力，同时也提供个性化的体验。
游戏机制感觉更深刻和聪明
游戏开发中的AI可以改善游戏机制，提供更现实和流畅的游戏体验，以及更高效的游戏数据处理。但更重要的是，它减少了从头开始构建它们的复杂性。
Ubisoft一再展示了他们如何受益于使用神经网络、机器学习和人工智能来改善他们的生产流程。
在这种情况下，我们可以利用AI在创建角色控制器时简化路径规划算法，为玩家快速提供更流畅的导航体验。这可能会减少构建这些系统所花的时间。NPCs也可以改进——生成AI可以增强其状态机，使其在游戏环境中更具响应性。
AI还可以用于改善游戏平衡，确保游戏具有挑战性但不过于困难，保持玩家的参与并防止他们对游戏感到沮丧。
游戏开发工作更快更顺畅地交付
随着游戏开发中的AI增长，其范围也在扩大。越来越多的艺术家正在接受AI，甚至最大的艺术作品组合平台ArtStation专门设立了一个AI艺术类别。
但这还不止。随着工具的引入，包括AI辅助的动画软件Cascadeur或游戏测试AI引擎Modl，游戏开发对于希望尽快发布游戏的开发者来说变得更加快速、容易和方便。
玩家享受更个性化的游戏体验
游戏开发中的AI可以根据个人玩家的喜好、行为和技能个性化游戏体验。例如，AI算法可以分析玩家数据，创建个性化的游戏、关卡或物品推荐，让玩家可能喜欢。这可以保持玩家的参与并对游戏感兴趣，从而保留玩家并降低流失率。
游戏难度也得到深度的感觉，通过AI添加个性化。通过适应玩家的技能水平，能够让玩家感到更为联系，因为挑战更加公平和引人入胜。这可以增加他们在完成挑战关卡时的成就感。
多人游戏体验
游戏开发中的AI也影响了多人游戏的开发和玩法。AI在多人游戏中的一个重要用途是为玩家配对技能水平相似的对手。这样，游戏体验更加公平和平衡。
目前，玩家是根据某种排名系统进行匹配的。这可能有所不同，但常见的方法之一是通过分析胜负比或其他一些表现指标。利用可以分析玩家在游戏中行为的AI算法，匹配可以感觉更为准确。
这对于基于合作的游戏也很有帮助，分析团队合作方式可以决定游戏环节的难度。这可以影响团队的工作方式以及其整体动态的变化。
（哦，别忘了机器人比赛；AI可以让机器人看起来不像大多数多人游戏中常见的那样愚蠢！）
对游戏开发中的AI有任何想法？
总体而言，我们可以说游戏开发中的AI将继续存在。它已成为开发者的重要工具，对我们了不起的行业产生了重大影响。
随着AI的不断进步，我们将开始看到越来越多的沉浸和引人入胜的游戏体验。
你认为这些趋势中哪一个最令人兴奋？还是更担心AI的伦理问题？你希望你的游戏是由机器还是人类制作的？
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